边缘资源

边缘资源包括边缘集群，边缘节点和边缘设备。边缘集群可以作为集群纳管到边缘供使用；边缘节点可以纳管自己的计算设备，用于部署边缘应用，处理数据；边缘设备可以连接到边缘节点，接入后，可以对设备进行统一管理。

边缘集群

集群列表

菜单路径

边缘资源→ 边缘集群

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘集群”，进入边缘集群列表页面。

在当前页面查看已经创建的边缘集群信息，还可以通过集群状态和集群名称进行搜索。

集群状态详情如表1 所示。

表1

纳管集群

菜单路径

边缘资源→ 边缘集群→ 集群纳管

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘集群” > “集群纳管”，进入纳管集群页面，首先选择集群纳管方式，见下图。

   

4. 填写纳管配置，需要填写的信息如下。

   (1) 代理方式

   要填写的信息见表2。镜像仓库可以选择云端或者边缘，若选择边缘需要输入镜像仓库地址。

   表2

(2) 直连方式

需要填写的信息见表3。

表3

1. 若选择代理方式纳管，进入下载安装程序页面按进行操作，使用代理模式需要集群内节点连通云端，见下图。

2. 返回集群列表，查看集群信息，见下图。

编辑集群

菜单路径

边缘资源→ 边缘集群→ 集群详情→ 编辑

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘集群” ，编辑集群名称或标签，见下图

   

边缘节点

节点列表

菜单路径

边缘资源→ 边缘节点

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘节点”，进入边缘节点列表页面。

在当前页面查看已经创建的边缘节点信息，还可以通过节点状态和节点名称进行搜索。

节点状态详情如表1 所示。

表1

页面中的基本操作如 表2 所示。

表2

纳管节点

菜单路径

边缘资源→ 边缘节点→ 纳管节点

操作步骤

1. 登录控制台。
2. 进入智能边缘服务页面。

纳管单个节点

1. 点击 “边缘资源” > “边缘节点” > “纳管节点”，进入纳管边缘节点页面，见下图。

1. 填写节点信息，需要填写的信息见表3。

表3

1. 在边缘节点上安装Docker，并执行docker -v 检查Docker状态。

2. 下载安装包，根据使用指南执行安装命令，见下图。

1. 返回节点列表，查看节点状态，见下图。

批量纳管节点

1. 点击 “边缘资源” > “边缘节点” > “批量纳管节点”，进入批量纳管边缘节点页面，见下图。

   

2. 填写节点信息，需要填写的信息见表3。

表3

1. 在边缘节点上安装Docker，并执行docker -v 检查Docker状态。

2. 批量纳管方式，下载安装包，根据使用指南执行安装命令，见下图。

纳管GPU节点

1. GPU 节点上安装NVIDIA Driver

   (1) 登录需要纳管的GPU节点，执行“lspci | grep -i vga ”命令，查看NVIDIA显卡信息，如下图

   

   (2) 根据NVIDIA显卡信息，下载驱动，官方网址：https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn

   

   （3）安装驱动，若之前安装过驱动请先卸载原有驱动，安装依赖，禁用nouveau驱动，获取kernel source，关掉x graphic 服务，安装nvidia驱动（具体步骤可参考网络教程）：

   sudo chmod NVIDIA*.run
   sudo ./NVIDIA-Linux-***.run（安装包名字） -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
   

   安装成功验证，执行命令，若如下图所示，则安装成功。

   nvidia-smi
   

   

2. GPU 节点上安装nvidia-docker >= 2.0

   安装nvidia-docker前请确保docker及NVIDIA驱动已经安装。

   在线安装命令：

   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | apt-key add -
   distribution= $(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
   apt-get update
   apt-get install -y nvidia-docker2
   systemctl restart docker
   

   安装成功验证：

   

3. 修改/etc/docker/daemon.json 文件，将docker default runtime 修改为 nvidia-container-runtime，内容如下：

   {
        "default-runtime": "nvidia",
        "runtimes": {
              "nvidia": {
                  "path": "nvidia-container-runtime",
                  "runtimeArgs": []
               }
         }
   }
   

4. 准备工作完成，纳管节点选择AI加速器：Nvidia GPU ，目前仅支持纳管X86架构的GPU节点，具体步骤请参考纳管单个节点或批量纳管节点

   

5. GPU 应用部署，“边缘应用”->"容器应用"->"部署应用"，选择已纳管的GPU节点，打开高级配置，选择GPU配额，部署应用。

   

节点详情

菜单路径

边缘资源→ 边缘节点→ 节点名称

操作步骤

1. 登录控制台。
2. 进入智能边缘服务页面。
3. 点击 “边缘资源” > “边缘节点”，进入边缘节点列表页面。
4. 点击节点列表中的节点名称，即可跳转到对应节点的详情页。

详情页中可以查看：节点名称、节点IP、节点状态、应用实例、创建时间和节点标签，还可以查看节点的资源分配详情和应用实例详情。

边缘设备

设备列表

菜单路径

边缘资源→ 边缘设备

操作步骤

1. 登录控制台。
2. 进入智能边缘服务页面。
3. 点击 “边缘资源” > “边缘设备”，进入边缘设备列表页面。

在当前页面查看已经注册的边缘设备信息，还可以通过设备名称进行搜索。

页面中的基本操作如 表4 所示。

表4

注册设备

菜单路径

边缘资源→ 边缘设备→ 注册设备

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘设备” > “注册设备”，进入注册设备列表页面，见下图。

   

4. 填写设备信息，需要填写的信息见表5。

   表5

Modbus RTU传输模式访问配置

Modbus TCP传输模式访问配置

OPC-UA访问配置

1. 点击提交按钮。

yaml创建设备

菜单路径

边缘资源→ 边缘设备→ yaml创建

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘设备” > “yaml创建”，进入注册设备列表页面，见下图。

   

4. 导入本地yaml文件

5. 点击提交按钮。

编辑设备

菜单路径

边缘资源→ 边缘设备→ 设备名称

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘设备” ，点击设备名称，进入设备详情页面，见下图

   

4. 点击孪生属性，可以添加、删除、修改设备属性；见下图。修改期待值，进行状态更新，实际值为设备实时反馈的自身真实状态。

   如果设备已经绑定了边缘节点，且该边缘节点部署了Mapper应用，则添加或者删除孪生属性会更新Mapper应用。

   

5. 点击标签，可以添加、删除、修改标签。

绑定节点

菜单路径

边缘资源→ 边缘设备→ 绑定

操作步骤

1. 登录控制台。

2. 进入智能边缘服务页面。

3. 点击 “边缘资源” > “边缘设备”，进入边缘设备列表页面。

4. 选择任意设备，点击“绑定”，弹出绑定弹窗，见下图。

   

5. 选择绑定已纳管的节点，或者纳管新节点进行绑定。

6. 如果绑定的边缘节点没有部署Mapper应用，则会弹窗提示是否自动部署，见下图。

   

7. 点击确定，IEF会自动部署Mapper应用，实现管理终端设备和监控终端设备状态等功能。如果取消，可以稍后在边缘服务市场，选择Mapper模板手动部署。

手动部署Mapper

操作步骤

1. 登录控制台。
2. 进入智能边缘服务页面。
3. 点击 “边缘服务市场” > “边缘服务模板”，根据设备协议选择相应模板，点击“安装”。