产品概述
产品简介
当下在数据大爆发的背景下，边缘云成为物理世界与数字世界间的重要桥梁。边缘云是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。边缘云作为联接物理和数字世界的桥梁，使能智能资产、智能网关、智能系统和智能服务。 边缘云将计算从云中心扩展到了网络的边缘，为用户就近提供智能服务。边缘云在网络边缘或靠近用户接入点侧部署，将传统的集中式云计算能力下沉，结合5G、大数据、人工智能及IoT等技术，提供更加开放的边缘业务云平台服务能力及统一API。通过轻量级边缘计算引擎、边缘侧使能平台、轻量级虚拟化、海量异构设备的接入、分布式云边协同、容器异构和混合部署、声明式部署升级等关键技术，提供边缘自治、云边协同、云边消息、设备接入管理、统一运维监控等功能，可以满足用户在敏捷连接、实时计算、数据优化、应用智能、信息安全与隐私保护等方面的关键需求。
产品架构
边缘云是云计算的协同和补充，云计算擅长全局性、非实时、长周期的大数据处理与分析，能够在长周期维护、业务决策支撑等领域发挥优势。而边缘云更适用局部性、实时、短周期数据的处理与分析，能更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。 边缘云与云计算需要通过紧密协同才能更好的满足各种需求场景的匹配，从而放大边缘云和云计算的应用价值。边缘云既靠近执行单元，更是云端所需高价值数据的采集和初步处理单元，可以更好地支撑云端应用。反之，云计算通过大数据分析优化输出的业务规则或模型可以下发到边缘侧，边缘云基于新的业务规则或模型运行。 边缘云提供将云上应用延伸到边缘的能力，是云平台能力的凝练和向数据源头的下沉，通过联动边缘和云端业务，提供可弹性扩展的云服务能力。边缘云提供边缘节点、设备、应用及数据的管理，以及对边缘节点的部署升级，并将云平台上的应用及AI模型下发到边缘节点。边缘云通过数据和日志同步机制，将处理后的数据以及云平台设备及应用的信息上传到云平台。边缘云具有以提供快速响应时间、低延迟和轻量计算存储的云服务特点，为企业提供完整的边缘和云协同的一体化解决方案。
产品优势
- 分级高效数据处理
边缘云更靠近用户接入点，通过在边缘节点上处理数据，在“先汇聚处理后传输”的模型下，可以对数据进行实时分析处理和本地分流。使得数据处理更高效，业务响应更敏捷，数据分级应用更灵活。
- 敏捷快速业务响应
针对需要即时响应的应用场景，将信息发送至云端并等待结果返回所造成的滞后会严重影响用户业务。而边缘云在边缘侧提供的能力减少了将数据上传到云端处理的消耗，可以对应用进行快速及时的响应，带给用户更友好极致的体验。
- 云边协同一体化
边缘云基于云平台分布式架构，支持多类型数据、多种类模型、多场景应用的云边交互，实现云上训练学习，边缘端推理应用。边缘侧与云端相互协同，利用云端的计算、数据、智能等技术，进行智能分布式计算、相对集中式管控、感知数据汇聚分析，真正实现智慧在云、智能在边。
- 镜像复制
镜像可以在多个Registry实例中复制（同步）。尤其适合于负载均衡，高可用，混合云和多云的场景。
- 边缘智能推理
边缘云采用Kubenetes+Docker的技术路线，通过轻量级边缘计算引擎提供CPU、GPU等边缘算力。云端训练后的模型，可以通过镜像方式下发到边缘侧，在边缘侧进行AI 推理应用，充分提高边缘侧算力的利用率，使边缘侧具备AI推理能力。
产品功能
- 轻量化边缘云引擎
边缘云提供高性能可伸缩的容器运行环境，支持企业级Kubernetes容器化应用的生命周期管理，支持X86、ARM和MIPS异构环境，为应用和服务在边缘侧提供增强的算力能力。
- 边缘设备接入
边缘云提供了一个安全、稳定、高效的设备与云端双向连接平台，为各标准协议提供相应驱动，支持工业标准协议Modbus rtu/tcp、mqtt、 Profinet 、 Ethernet/IP等，可以快速方便的进行设备接入，满足工业场景接入需求。
- 边缘设备管理
边缘云可以实时监控设备运行时数据，实时知晓设备当前状态，监控设备并排除问题。提供设备生命周期管理功能，支持远程设备维护，可以规模化进行远程升级。通过在平台定义设备的物模型，将设备数字化，实现基于物模型快速开发应用。
- 边缘数据处理
边缘云支持对终端设备各种类型数据进行采集、清洗、预处理、存储，通过对边缘数据的分析，输出规范化数据，可以把这些数据存储在边缘侧中，也可以把这些数据同步到云上，从而对边缘的数据进行有效管理。
- 云端训练/边缘推理
边缘云具备云边协同能力，可以在云端运行AI训练等耗资源的工作，充分使用云端资源，快速完成AI训练，输出训练模型；把训练的模型运行在边缘端，边缘节点直接执行训练模型，使用小的资源依托训练模型完成边缘推理工作。
- 边缘节点自治
边缘云通过消息总线和元数据本地存储实现了边缘节点的离线自治，用户期望的控制面配置和设备实时状态更新都通过消息同步到本地存储，节点在离线情况下即使重启也不会丢失管理元数据，并保持对本节点设备和应用的管理能力。
- 云边消息
边缘云提供高性能和高可靠的分布式消息服务，支撑大数据采集、传输、汇聚、交换和存储，满足大数据实时处理和微服务处理架构。可以通过MQTT协议、CoAP协议、HTTP/HTTPS协议、WebService、串口DCM协议等采集物联网数据，支持使用标准协议实时采集视频数据。
应用场景
- 物联网设备接入
边缘云支持多协议、多平台、多网络、多地域设备快速接入，可对接各种摄像设备、工业设备、物联网装置、计算平台及网络设备采集所需数据并进行云端同步。同时支持远程对设备进行监控、维护以及生命周期管理，满足用户对边缘侧设备及资源的远程管控、数据处理化等诉求。
- 智能化数据分析
在以数据为中心的计算世界中，应用程序和资源有一种向信息所在之处靠拢的自然趋势。云平台通过大数据分析优化输出的业务规则或模型下发到边缘侧，边缘云将数据处理推向网络“边缘”，基于新的业务规则或模型运行，通过AI分析应用，更好地支撑本地业务的实时智能化决策与执行。
- 时延敏感业务处理
针对时延和可靠性敏感度极高的业务场景，传统的云计算面临着延迟明显、连接不稳定等问题。边缘云通过内容与计算能力的下沉，提供高性能计算能力，执行时间敏感的数据处理，有效支撑时延敏感型以及大计算和高处理能力需求的业务。
- 海量数据汇聚
生产数据有很大一部分是无价值或低价值的，将数据回送至云计算中心面临传输带宽的瓶颈，边缘云可以对数据预分析和处理，过滤低价值内容，将高价值内容进行回传，在核心网数据中心进行运算处理和存储，大幅节约传输资源，优化存储资源。