产品介绍

产品简介

机器学习平台IMLP（Inspur Machine Learning Platform）面向数据科学家和数据分析人员，为传统机器学习和深度学习提供了从数据准备、数据预处理、模型训练、模型评估到在线预测的全链路一站式人工智能服务平台。

简单易用，快速建模

内嵌500机器学习、统计分析、文本分析等多方向的算子，提供可视化建模和高阶交互式编码，所见即所得的建模体验。

灵活可扩展的算子插拔机制

基于统一的接口规范，算子插拔灵活，支持新增算子热启动，注册后无需重启实时可用。

丰富的业务模板库

为常见用例预先构建模板，包括客户流失、预测性维护、欺诈检测、文本要素抽取、情感倾向分析、智能推荐等，基于模板一键创建实验，快速搭建业务流程。

可视化流程建模

涵盖数据预处理（类型转换、标准化、缺失值填充、采样、拆分）、特征工程（特征编码、主成分分析）、统计分析（直方图、协方差、标准差）、机器学习（文本分析、分类、聚类、回归、推荐、关联分析）、深度学习等500算子满足数据挖掘需求。

容器化的深度学习训练作业

预置常见深度学习算法库和框架，按需选择底层的计算（CPU、GPU等）资源，上传数据集、代码、程序依赖包到对象存储服务来构建分布式训练环境。

自动化机器学习

为无开发能力的业务开发者，实现零基础构建AI模型。

客户流失预测

在竞争日益激烈当下，如何挽留更多用户成为一项关键业务指标。为了更好运营用户，了解流失用户的特征，通过机器学习平台分析流失原因并预测用户流失，确定挽留目标用户并制定有效方案。

新闻舆情要素提取

依托机器学习和自然语言处理技术对舆情信息进行归纳、融合、分析综合等，为政府了解社情民意、把握舆情动向提供决策依据，对突发事件做出快速响应和处理提供处置参考。

情感倾向分析

自动针对包含主观描述的中文文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供基础技术支持。