咨询规划服务
咨询规划服务是依据业务需求进行顶层设计规划，形成综合性建设方案或者调研报告的服务。目前可以提供的咨询规划服务包括数据治理规划设计服务和主题库设计服务。
- 数据治理规划设计服务
依据政务部门需求对部门信息资产进行调研，结合客户需求根据调研情况形成治理服务规划，提供数据治理规划设计方案。
- 主题库设计服务
对国家、省级、市级相关政策动态剖析，依据本地业务需求和规划，提出主题库规划设计方案，并形成数据主题库设计规划方案。
数据标准服务
根据业务需求对数据标准进行梳理并维护。目前可以提供的数据标准服务包括数据标准管理SAAS服务、数据元标准规范梳理服务、政务标签库与政务主题词库服务、数据安全标准规范梳理服务等。
- 数据标准管理服务
服务可以实现根据业务需求对各类政府标准的规范管理，比如：数据元标准规范、敏感数据标准规范、数据字典标准、数据分类标准规范等，是一种基于政务云的SAAS服务，服务可以提供包括标准的填报、标准的管理、标准的检索、标准的查看等功能。
- 数据元标准规范服务
数据元是通过定义、标识、表示以及允许值等一系列属性描述的数据单元。通过对数据元及其属性的规范化和标准化，不同用户可以对数据拥有一致的理解、表达和标识，可以有效实现和增进政府内部的数据共享，以及面向社会的数据开放。
- 政务标签与政务主题词库服务
标签是人为定义的高度精炼的特征标识，用来标识产品的内容、属性、特征等关键点。数据资源的标签是对数据资源标识标签，各种类型的数据资源具有不同的主题、内容和特征，通过对数据资源标识标准的标签能够方便人们理解数据资源包含的行业领域、数据概况、内容主旨、面向对象等等信息，并便于实现机器处理数据资源的分类、管理、查找、筛选以及初步的分析和挖掘等工作。
- 数据安全标准规范服务
根据国家法律法规、相关文件及标准梳理数据安全标准，并对数据安全标准进行管理。
数据质量服务
数据质量服务包括数据目录质量检测、数据资源质量检测、数据清洗服务。数据检测是按一定的规则对数据问题的识别与评估，通过对政府业务数据的梳理，形成一套完整的数据质量检测体系，依据该数据标准体系可以设定数据检测规则，从而自动检测出数据问题并记录，检测的结果可以通过检测报告、电子表格、可视化图表、网页大屏等多种形式展示。
- 数据目录质量检测
按照《政务信息资源目录编制指南》及相关标准，对数据的目录填报情况进行质量的检测，对检测的结果形成数据目录填报情况质量检测报告，形成存在问题的清单列表，并对相关问题给出合理化建议。具体的目录质量检测的规则包括数据的部门覆盖面、数据的主题覆盖面、数据的填报完整度、数据的填报规范性等等。
- 数据资源质量检测
数据资源质量检测是依据相关数据元标准按业务需求对数据质量做检测，发现空值、错误、异常、不符合标准、冲突等问题，并输出检测报告。数据的检测结果通过数据检测报告的形式输出，检测报告会详细的描述检测中出现的问题以及问题类型，对检测问题统计分析，并通过可视化图表等方式展示检测和分析结果。对检测出的问题，能够通过清洗、加工操作解决的，给出清洗、加工建议。数据检测报告的输出在一定程度上反映数据系统的应用使用情况，督促各单位提高数据质量。
- 数据清洗服务
数据清洗服务是基于数据检测的结果对数据质量做的提升工作。政府数据可能含有噪声、格式错误、数值超限、不完整、不一致等各类问题，数据清洗可以填补空缺数据、识别错误、消除噪声、纠正数据中的不一致。
数据加工服务
数据加工是在不改变数据逻辑的前提下进行，对数据做的适当加工修改，以更好的利用数据价值，拓展数据的应用范围。数据加工服务包括数据集成服务、坐标拾取服务、地址标准化服务、数据转结构化处理服务。
- 数据集成服务
调研业务需求，根据业务需求，对数据进行集成服务，包括整合、拆分、规约、逻辑变换等操作。最终形成数据集成服务报告和集成后数据资源。
- 坐标拾取服务
按照相关地图标准，将文字地址转换成经纬度信息，将经纬度信息按照要求完成入库处理。最终形成坐标拾取服务报告和坐标拾取数据库。
- 地址标准化服务
按照相关地址标准，对不规范的地址进行标准化处理，将标准地址数据完成入库处理。最终形成地址标准化服务报告和标准地址数据库。
- 数据转结构化处理服务
可以实现对文本识别和结构化处理、图像识别与结构化处理、音频识别与结构化处理、视频识别与结构化处理等服务。最终形成数据结构化处理服务报告和结构化数据库。
数据安全服务
数据安全服务是对数据安全问题的保障，其主要包括数据安全检测、数据的脱敏脱密、数据的分层分级等服务。
- 数据安全检测
针对数据安全性，制定了敏感数据标准，该标准包含敏感数据的定义、敏感词库的定义、黑白名单的定义等。数据安全性检测则是通过以上规则对数据资源进行安全的评估分析。可以按照数据安全标准、国家法律法规，对数据进行安全性的检测，将检测结果生成检测报告，将主要问题形成清单，并根据问题给出合理化建议。
- 数据脱敏脱密服务
数据脱敏又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。脱敏规则，一般分为可恢复与不可恢复两类。数据脱密是对关键数据的屏蔽删除操作，例如实现对关键数据记录的删除，对关键数据项的屏蔽等等。服务可以按照数据脱敏脱密规则，完成数据的脱敏与脱密服务，将脱敏脱密规则及数据处理过程形成服务报告，将脱敏脱密后的数据完成入库处理。
- 数据分级分层服务
数据资源分类、分级是政府数据共享和公开数据开放的基础性工作，目的在于明确数据的范围边界和使用方式，清理数据管理及共享开放的义务和权利。在依法加强安全保障和隐私保护的前提下，稳步推动公开数据资源共享开放。该项服务可以按照业务需求，依据数据分级分层规则，完成数据的分级分层管理，将分级分层规则及数据处理过程形成服务报告，按照分级分层后的数据完成入库处理。
数据开发服务
数据发布服务包括数据集共享服务、数据共享接口服务、数据集开放服务、数据接口开放服务。
- 数据集共享服务
数据集共享服务主要面向政府共享数据，实现共享数据的资源挂接发布。 数据集共享服务主要负责按照标准格式梳理、清洗、加工政府数据资源；负责数据目录编制与管理；负责数据库设计与录入，目录挂接；负责数据集共享门户上线与测试。
- 数据共享接口服务
数据共享接口服务主要面向政府共享数据，实现共享数据的接口的二次封装开发发布。 数据共享接口服务主要负责政府数据接口梳理、接口的确认；负责数据目录的编制与管理；负责数据接口封装、接口调试、压力测试、接口备案；负责数据接口的安全规范管理；负责数据接口共享门户上线与测试。
- 数据集开放服务
数据集开放服务主要面向政府开放数据，实现开放数据的资源挂接发布。 数据集开放服务主要负责按照标准格式梳理、清洗、加工政府数据资源；负责数据目录编制与管理；负责数据库设计与录入，目录挂接；负责数据集开放门户上线与测试。
- 数据接口开放服务
数据开放接口服务主要面向政府共享数据，实现开放数据的接口的二次封装开发发布。 数据开放接口服务主要负责政府数据接口梳理、接口的确认；负责数据目录的编制与管理；负责数据接口封装、接口调试、压力测试、接口备案；负责数据接口的安全规范管理；负责数据接口开放门户上线与测试。
定制化服务
围绕客户业务需求，根据实际数据情况，进行定制化数据服务。可以提供解决方案、分析报告等多类型服务。